E-commerce

AI-drevet prisoptimering til din Shopify-shop

Trigger
Resultat
Problemet

Du sætter priser baseret på mavefornemmelse uden at vide om du kunne tjene mere.

Udover selve tidsforbruget er der den skjulte omkostning: koncentrationsafbrydelser. Hver gang du stopper op for at opdaterer og håndterer manuelt, skal din hjerne skifte kontekst. Forskning viser, at det tager i gennemsnit 23 minutter at komme fuldt tilbage i flow efter en afbrydelse. Gentager det sig 6 gange om dagen, taler vi om en produktivitet der er markant lavere end den burde være.

Resultatet er en organisation der bruger 3 timer om ugen på arbejde, der burde gøres automatisk. Ganges det op over et år, taler vi om 150+ timer — svarende til mere end en måneds fuldtidsarbejde — brugt på at flytte data fra ét sted til et andet.

Løsningen

Vi bygger et flow der analyserer dine salgsdata, priselasticitet og konkurrentpriser med AI, og foreslaar optimale priser per produkt.

Flowet er bygget til at håndtere edge cases og undtagelser: tomme felter, duplikater, uventede dataformater og netværksfejl behandles alle kontrolleret, så du aldrig ender med halvfærdige poster i Google Sheets. Fejlhåndteringen er tænkt ind fra starten, ikke tilføjet som eftertanke.

Trin for trin

Sådan kører automatiseringen fra trigger til resultat

01

Ingen polling, ingen manuel handling — Shopify er konfigureret til at notificere Make.com i realtid, så der aldrig opstår forsinkelse mellem hændelsen og den automatiske behandling.

02

Data valideres og renses

Dataene normaliseres: datoformater, valutaer, tegnkodning og feltlængder tilpasses præcis det format som Make.com forventer. Det eliminerer de klassiske kompatibilitetsproblemer der opstår, når to systemer taler lidt forskelligt sprog.

03

Behandling og transformation

Her sker den centrale behandling: beregninger, opslag i andre systemer, formatering og eventuel berigelse af data med ekstra information fra Make.com eller andre kilder.

04

Resultatet i OpenAI er fuldstændigt og korrekt fra første forsøg: ingen manglende felter, ingen forkerte kategorier, ingen efterbehandling nødvendig.

05

Bekræftelse og log

Flowet holder dig orienteret uden at overdynge dig med notifikationer. Du kan konfigurere nøjagtigt hvilke hændelser der skal generere en besked til dig, og hvilke der blot logges.

Det opnår du

Konkrete fordele ved at automatisere denne proces

Værktøjer vi bruger
Typiske spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Hvad koster det at sætte op, og hvor lang tid tager det?

Opsætningstiden afhænger af kompleksiteten, men et standardflow som dette er typisk live på 2–3 arbejdsdage. Vi sørger for fuld test inden lancering, og de første 30 dage er inkluderet support til justeringer. Kontakt os for et konkret tilbud baseret på din specifikke situation.

Hvad er forskellen på at bruge jer frem for at sætte det op selv?

Make.com er et no-code-værktøj, så teknisk er det muligt at bygge selv. Forskellen er tid og erfaring: vi har bygget hundredvis af flows og kender faldgruberne. Vi bygger med korrekt fejlhåndtering, retry-logik og dokumentation fra starten — ikke som eftertanke. Og vi sikrer, at I forstår hvad I har, så I aldrig sidder fast.

Skal jeg selv have teknisk kendskab for at bruge og vedligeholde flowet?

Nej. Flowet kører autonomt, og det daglige arbejde kræver ingen teknisk viden. Hvis I har brug for at justere regler eller tilføje nye scenarier, hjælper vi med det. Vi dokumenterer desuden alt, så I forstår hvad der sker — I er aldrig afhængige af os for at forstå jeres eget system.

Sådan fungerer det i praksis
Fiktivt eksempel

Nordisk Livsstil ApS: Fra manuel rutine til automatisk flow

Nordisk er en dansk webshop der sælger boligindretning og sover tungt i højsæsoner. At tjekke lagerstatus, opdatere ordrer og sende bekræftelser manuelt kostede webshopejeren 3–5 timer om ugen — tid der ellers kunne bruges på opgaver der rent faktisk kræver menneskelig vurdering. Problemet var ikke mangel på vilje, men at processen simpelthen ikke var bygget til at køre automatisk.

Efter implementering af automatiseringen ændrede hverdagen sig mærkbart: kunderne modtager svar og bekræftelser øjeblikkeligt — også uden for åbningstid. Det der tidligere krævede opmærksomhed mæltider og aftner er nu et flow der kører i baggrunden — fejlfrit, konsekvent og uden at nogen skal huske at gøre det.

Praktiske spørgsmål
Kan det integreres med de systemer vi allerede bruger?

Så godt som altid. Make.com understøtter mere end 1.000 apps og APIs, og langt størstedelen af de systemer danske virksomheder bruger — Shopify, e-conomic, HubSpot, Zendesk, Slack, Google Workspace m.fl. — har native-integrationer. Hvis dit system ikke er på listen, kan vi i de fleste tilfælde forbinde via webhook eller REST API.

Hvad sker der, når volumen vokser?

Flows skalerer automatisk med din volumen — du behøver ikke gøre noget. Make.com håndterer 10 eller 10.000 kørsler med samme pålidelighed. Hvis du rammer din plans loft for operationer, er det ligetil at opgradere plantypen; selve flowets logik ændres ikke.

Hvad sker der, hvis et trin i flowet fejler?

Make.com har indbygget retry-logik og fejlhåndtering. Hvis et trin fejler — for eksempel fordi en API er midlertidigt utilgængelig — forsøger flowet automatisk igen. Hvis fejlen vedvarer, sendes en notifikation til dig med detaljer om, hvad der gik galt. Ingen data går tabt; de sættes i kø og behandles når forbindelsen er genetableret.

Pro-tip

Tilføj et "dry run"-trin i flowet der logger, hvad det ville have gjort, uden at udføre handlingen. Kør det i 48 timer parallelt med den manuelle proces, og sammenlign outputtet. Når de matcher 100%, er du klar til at slå automatiseringen helt til.

Inden du går i gang

Sådan forbereder du din webshop

Før vi sætter flowet op, er det en fordel at have styr på et par tekniske forudsætninger. Kontroller at din Shopify- eller WooCommerce-konto har webhook-adgang aktiveret, og at du har en API-nøgle klar. Det er typisk et to-minutters arbejde i din butiksadministration, men det sparer unødige afbrydelser undervejs.

Gennemgå også dine ordrestatusser og se, om du bruger standardnavne eller har tilpasset dem. Tilpassede statusser kræver blot en lille ekstra mapping i flowet — men vi skal vide det på forhånd for at bygge det korrekt ind. Det samme gælder eventuelle særlige produkttyper som downloadbare varer, gavekort eller abonnementsprodukter, der kan have en lidt anderledes ordrehåndtering.

Planlæg en testperiode på minimum 48 timer, hvor flowet kører parallelt med din nuværende manuelle proces. Det giver dig trøst i, at automatiseringen opfører sig som forventet før du slår den helt til og holder op med den manuelle kontrol.

Har du en lignende opgave?

Beskriv hvad der tager tid i din hverdag, så vurderer vi uforpligtende om vi kan automatisere det for dig.

Send din opgave