Send påmindelse til kunder om forladte kurve
Op til 70% af dine potentielle kunder forlader kurven uden at gennemføre købet. Uden automatisk opfølgning mister du salg du næsten allerede havde.
Udover selve tidsforbruget er der den skjulte omkostning: koncentrationsafbrydelser. Hver gang du stopper op for at opdaterer og håndterer manuelt, skal din hjerne skifte kontekst. Forskning viser, at det tager i gennemsnit 23 minutter at komme fuldt tilbage i flow efter en afbrydelse. Gentager det sig 3 gange om dagen, taler vi om en produktivitet der er markant lavere end den burde være.
Og det er penge. Om det er interne timer der bruges på rutinearbejde i stedet for værdiskabende aktiviteter, eller om det er fejl der medfører ekstraomkostninger til rettelse, revision eller tabte kunder — tabte ordrer, forsinkede leverancer og utilfredse kunder er en reel forretningsmæssig risiko, ikke bare et irritationsmoment.
Vi bygger et flow der automatisk sender personlige påmindelses-emails til kunder der har forladt kurven — med det rette timing og indhold der bringer dem tilbage til kassen.
Vi dokumenterer hele opsætningen, så du forstår hvad flowet gør og hvorfor. Du modtager et overblik over alle trin, hvilke data der behandles, og hvad der sker ved fejl. Du er aldrig afhængig af en sort boks du ikke forstår.
Sådan kører automatiseringen fra trigger til resultat
Kunde forlader kurv
Triggeren er pålidelig og fejltolerant: hvis Shopify midlertidigt er utilgængeligt, sættes hændelsen i kø og behandles, så snart forbindelsen er genetableret.
Data valideres og renses
Dataene normaliseres: datoformater, valutaer, tegnkodning og feltlængder tilpasses præcis det format som Make.com forventer. Det eliminerer de klassiske kompatibilitetsproblemer der opstår, når to systemer taler lidt forskelligt sprog.
Behandling og transformation
Flowet kan håndtere konditionelle regler: forskellige typer hændelser behandles forskelligt baseret på felter i dataene. Det giver fleksibilitet til at afspejle virkeligheden i din forretning.
Påmindelses-email sendt automatisk
Resultatet i Klaviyo er fuldstændigt og korrekt fra første forsøg: ingen manglende felter, ingen forkerte kategorier, ingen efterbehandling nødvendig.
Bekræftelse og log
Flowet holder dig orienteret uden at overdynge dig med notifikationer. Du kan konfigurere nøjagtigt hvilke hændelser der skal generere en besked til dig, og hvilke der blot logges.
Konkrete fordele ved at automatisere denne proces
- Real-time synkronisering: data i Shopify afspejles øjeblikkeligt uden manuel opdatering
- Fuld sporbarhed: komplet log over alle automatiske handlinger til intern revision og fejlfinding
- Hurtigere processer: hvad der tog timer sker nu på sekunder, hvilket forbedrer webshop-ejere og e-commerce managerss oplevelse
- Spar 4–6 timer om ugen der tidligere gik til timer på manuel ordrehåndtering
- Tilpasningsdygtig: forretningsregler og undtagelseshåndtering kan justeres løbende uden at bygge forfra
- Eliminer forsinket eller forkert ordrebehandling — flowet behandler data konsekvent og fejlfrit hver gang
- Shopify
- Make.com
- Klaviyo
Ofte stillede spørgsmål
Kan vi tilpasse flowet, efterhånden som vores forretning udvikler sig?
Absolut. Make.com-flows er designet til at være fleksible. Efterhånden som jeres processer ændrer sig, kan reglerne justeres, nye trin tilføjes og integrationer udvides. Vi anbefaler en kort gennemgang hvert halvår for at sikre, at flowet stadig afspejler virkeligheden i jeres forretning.
Hvad er forskellen på at bruge jer frem for at sætte det op selv?
Make.com er et no-code-værktøj, så teknisk er det muligt at bygge selv. Forskellen er tid og erfaring: vi har bygget hundredvis af flows og kender faldgruberne. Vi bygger med korrekt fejlhåndtering, retry-logik og dokumentation fra starten — ikke som eftertanke. Og vi sikrer, at I forstår hvad I har, så I aldrig sidder fast.
Kan flowet håndtere undtagelser og specielle tilfælde?
Ja. Under opsætningen gennemgår vi de mest almindelige undtagelser i netop din proces og bygger håndtering af dem ind i flowet. Atypiske hændelser der falder uden for de definerede regler, flagges og sendes til manuel behandling i stedet for at blive ignoreret eller behandlet forkert.
Dansk Drift ApS: Fra manuel rutine til automatisk flow
Dansk er en mellemstor servicevirksomhed med ti ansatte. At håndtere "kunde forlader kurv" manuelt hver gang kostede den daglige leder 4–6 timer om ugen — tid der ellers kunne bruges på opgaver der rent faktisk kræver menneskelig vurdering. Problemet var ikke mangel på vilje, men at processen simpelthen ikke var bygget til at køre automatisk.
Efter implementering af automatiseringen ændrede hverdagen sig mærkbart: processen kører nu automatisk og påmindelses-email sendt automatisk sker uden menneskelig indblanding. Det der tidligere krævede opmærksomhed mæltider og aftner er nu et flow der kører i baggrunden — fejlfrit, konsekvent og uden at nogen skal huske at gøre det.
Hvor lang tid tager det at sætte automatiseringen op?
De fleste flows er klar til brug inden for 1–3 arbejdsdage. Vi starter med en kort afklaringssnak om jeres specifikke opsætning og integrationer, derefter bygger og tester vi flowet i et testmiljø før det går live. Komplekse flows med mange forgreninger eller tilpasninger kan tage op til en uge.
Hvad sker der, hvis et trin i flowet fejler?
Make.com har indbygget retry-logik og fejlhåndtering. Hvis et trin fejler — for eksempel fordi en API er midlertidigt utilgængelig — forsøger flowet automatisk igen. Hvis fejlen vedvarer, sendes en notifikation til dig med detaljer om, hvad der gik galt. Ingen data går tabt; de sættes i kø og behandles når forbindelsen er genetableret.
Hvad kræver flowet af løbende vedligehold?
Næsten ingenting i det daglige. Flows byggede i Make.com kører autonomt og sender dig kun notifikationer, hvis noget kræver din opmærksomhed. Vi anbefaler et hurtigt eftersyn hver 2–3 måneder for at sikre, at integrationer og API-forbindelser stadig er opdaterede, særligt når dine systemer får større opdateringer.
Start små: automatiser ét enkelt, klart afgrænset scenarie først og lad det køre i to uger, før du udvider. Det giver dig trøst med teknologien og et solidt udgangspunkt når du senere vil tilføje mere kompleks logik til flowet.
Tre trin der gør opsætningen glat
Den bedste investering inden implementering er at kortlægge din nuværende manuelle proces i detaljer. Skriv alle trin ned — også dem der virker åbenlyse — og notér, hvornår der opstår undtagelser. "Sædvanligvis gør vi sådan, men når X sker, gør vi sådan" — disse undtagelsesregler er det der adskiller et robust flow fra et der fejler et par gange om måneden.
Sørg for, at alle involverede systemer er tilgængelige via API eller webhooks, og at du har de nødvendige adgange og nøgler. Det er en administrativ opgave der tager 30–60 minutter men typisk blokerer opsætningen, hvis den ikke er gjort på forhånd. Vi hjælper dig med at identificere præcis hvilke adgange du behøver.
Plan læg endelig en testperiode på mindst 48 timer inden fuld go-live. I den periode kører flowet i "observation mode" — det logger hvad det ville have gjort, uden at udføre handlingerne. Så kan du sammenligne med din manuelle proces og sikre, at outputtet er som forventet. Det er den bedste forsikring mod overraskelser.
Har du en lignende opgave?
Beskriv hvad der tager tid i din hverdag, så vurderer vi uforpligtende om vi kan automatisere det for dig.
Send din opgave