LinkedIn-opslag genereret med AI fra virksomhedsnyheder
LinkedIn er den vigtigste B2B-platform for synlighed og leadgenerering, men konsekvent posting er svær at prioritere i en travl hverdag. De fleste virksomheder ved, at de burde poste 3-5 gange om ugen — men i praksis sker det måske 1-2 gange om måneden, fordi det at formulere et engagerende opslag tager tid og koncentration midt i alt andet der presser på.
Problemet er ikke mangel på indhold — det er mangel på tid til at transformere eksisterende viden til LinkedIn-format. Du har blogindlæg, nyheder, kundehistorier, produktopdateringer og brancheindsigter. Alt det kan blive til LinkedIn-opslag. Men processen med at sidde ned, formulere det korrekt, vælge den rigtige vinkel og skrive en fængende krog tager 30-60 minutter per opslag.
Resultatet er en LinkedIn-profil der er inaktiv i ugevis, efterfulgt af et burst af opslag og så tavshed igen. LinkedIn-algoritmen belønner konsistens — ikke intensitet. En profil der poster to gange om ugen konsekvent vil altid outperforme en der poster 10 gange på én uge og derefter ikke noget.
Vi bygger et Make.com-flow der henter indhold fra dine definerede kilder — dit WordPress-blog RSS-feed, din Notion-database med nyheder, eller en email-indbakke du sender indhold til — og sender det til OpenAI med en prompt der er tilpasset din LinkedIn-tone og målgruppe. AI'en genererer et eller flere LinkedIn-opslag: et professionelt, et mere personligt, og eventuelt en kort og en lang version.
Opslagene gemmes i en Notion-database eller Google Sheets som "klar til godkendelse", og du modtager en Slack-besked eller email med forhåndsvisning. Med ét klik godkender du og sender til LinkedIn — eller justerer teksten inden afsendelse. Resultatet er en kontinuerlig pipeline af LinkedIn-indhold du altid har noget at publicere fra.
- OpenAI
- Make.com
- Notion
BrandHuset: Fra manuel rutine til automatisk flow
BrandHuset er et performance-marketingbureau med tre account managers. At transkribere møder, skrive referater og starte på blogindlæg fra bunden kostede account manageren 4–5 timer om ugen — tid der ellers kunne bruges på opgaver der rent faktisk kræver menneskelig vurdering. Problemet var ikke mangel på vilje, men at processen simpelthen ikke var bygget til at køre automatisk.
Efter implementering af automatiseringen ændrede hverdagen sig mærkbart: første udkast er klar inden for få minutter, og det endelige indhold kræver kun lette redigeringer. Det der tidligere krævede opmærksomhed mæltider og aftner er nu et flow der kører i baggrunden — fejlfrit, konsekvent og uden at nogen skal huske at gøre det.
Hvor lang tid tager det at sætte automatiseringen op?
De fleste flows er klar til brug inden for 1–3 arbejdsdage. Vi starter med en kort afklaringssnak om jeres specifikke opsætning og integrationer, derefter bygger og tester vi flowet i et testmiljø før det går live. Komplekse flows med mange forgreninger eller tilpasninger kan tage op til en uge.
Hvad koster det løbende at køre flowet?
Make.com opkræver baseret på antal operationer. For et typisk flow med 500–2.000 kørsler om måneden ligger omtrent 9–29 USD/måned. Hertil kan komme API-omkostninger fra tredjeparts-tjenester — fx OpenAI-kald ved AI-automatiseringer — men disse er typisk forsvindende små sammenlignet med den sparede arbejdstid.
Hvad sker der, hvis et trin i flowet fejler?
Make.com har indbygget retry-logik og fejlhåndtering. Hvis et trin fejler — for eksempel fordi en API er midlertidigt utilgængelig — forsøger flowet automatisk igen. Hvis fejlen vedvarer, sendes en notifikation til dig med detaljer om, hvad der gik galt. Ingen data går tabt; de sættes i kø og behandles når forbindelsen er genetableret.
Inkluder altid et "confidence check" i dine AI-flows: bed modellen rate sin egen sikkerhed (1–10) og sænd resultater med en score under 7 til manuel review. Det forebygger, at usikre AI-svar når frem til kunder eller kollegaer uden at nogen har set dem.
Har du en lignende opgave?
Beskriv hvad der tager tid i din hverdag, så vurderer vi uforpligtende om vi kan automatisere det for dig.
Send din opgave